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Organizado por el Instituto de Matemática Interdisciplinar (IMI) y el Programa de Doctorado IMEIO

Workshop IMEIO - Decisión, optimización y ciencia de datos (IMEIO-DecData)

  • Fechas:

    Del 11/12/20 al 11/12/20

  • Lugar:

    UCM Facultad de Ciencias Matemáticas, Plaza Ciencias, Madrid, España, Madrid, España (mapa)

Web del evento

Descripción ↑ subir

 

El programa de doctorado conjunto de la Universidad Complutense de Madrid y la Universidad Politécnica de Madrid  IMEIO (Ingeniería Matemática, Estadística e Investigación Operativa) (www.mat.ucm.es/imeio), tiene entre sus líneas de investigación Investigación Operativa y Estadística y Modelos Estocásticos, en las que se están desarrollando un elevado número de investigaciones en Decisión, Optimización y Ciencia de Datos.

El Instituto de Matemática Intedisciplinar (IMI) incluye el IMI Data Science Club, desde donde se promueven actividades relacionadas con la Ciencia de Datos en su concepto más amplio, incluyendo desde el análisis de datos hasta modelos matemáticos de optimización y decisión en sistemas reales basados en datos o para la propia Ciencia de Datos.


Los estudiantes del programa IMEIO presentarán en este workshop abierto al público su investigación en las áreas de Decisión, Optimización y Ciencia de Datos. El formato será mixto, en la medida de lo posible, con presentaciones presenciales y online, y el público asistirá presencial y online.

La participación en formato presencial será en el aula B05 de la Facultad de CC. Matemáticas de la UCM (Plaza de Ciencias, 3, 28040 Madrid). La participación telemática será a través de la videoconferencia del evento.

Lugar ↑ subir

Programa ↑ subir

  9:00h-9:10h  Presentación de la Jornada

  9:10h-9:35h  Gustavo Ito. Simulaciones de Monte Carlo en matemática financiera

  9:35h-10:00h Javier L Bonilla. Métodos de clustering difusos con entropía de Rényi

10:00h-10:25h Claudio Salaroli. Combining and selecting biomarkers using a penalized Youden index approach

10:25h-10:50h Elena Castilla. Diseño óptimo de tests de vida acelerados para dispositivos de un sólo uso

DESCANSO

11:15h-11:40h Adán Rodríguez. Generación de escenarios de desastre para modelos de localización de recursos

11:40h-12:05h Marta Sánchez. Some optimization problems in Astrodynamics

12:05h-12:30h Óscar de Gregorio. Aproximación bayesiana aplicada a la movilidad

12:30h-12:55h Bibiana Granda. Optimización y decisión multicriterio aplicado a turnos de personal

DESCANSO

13:20h-13:45h Bruno Flores. Modelos para predecir series temporales de conteo con un ejemplo de aplicación

13:45h-14:10h Ignacio González. Detección de fraudes tributarios usando Machine Learning y Social Network Analysis

14:10h-14:35h Jorge Mello. Improving predictive ability in Kernel PLS regression

14:35h-15:00h Carlos Giner. Nuevas metodologías interpretables basadas en modelos de Machine Learning aplicados al ámbito del Credit Scoring

Ponentes ↑ subir

Javier Luis Bonilla

Elena Castilla

Bruno Flores

Carlos Giner

Ignacio González

Bibiana Granda

Óscar de Gregorio

Gustavo Ito

Jorge Mello

Adán Rodríguez

Claudio Salaroli

Marta Sánchez

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