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Organizado por Miguel A. Martínez Prieto

Meetup SegoviaTechTrain: Privacidad y Desarrollo Tecnológico & Como tener un Data Lake sin servidores en AWS

  • Fechas:

    Del 18/10/19 al 18/10/19

  • Lugar:

    Campus María Zambrano, Segovia. Aula 105., Escuela de Ingeniería Informática (SG), Segovia, España (mapa)

Web del evento

Descripción ↑ subir

 

SegoviaTechTrain es una comunidad creada por profesionales del mundo de la informática que comparten, habitualmente, los viajes de tren entre Segovia y Madrid. El objetivo de esta iniciativa es establecer un foro en el que todos los interesados en temas relacionados con la tecnología puedan compartir experiencias e inquietudes tecnológica, fomentando el aprendizaje colectivo, la retroalimentación y el networking. Los meetups de SegoviaTechTrain se organizan mensualmente en el ámbito de la Escuela de Ingeniería Informática (SG) y forman parte del programa de su espacio de innovación e investigación: IN+. 

En el meetup de este mes de octubre se realizarán dos charlas: "Privacidad y Desarrollo Tecnológico" y "Como tener un Data Lake sin servidores en AWS". Como es habitual, la actividad no finalizará con la última charla, si no que continuará después con una ración de networking y un buen rato compartido entre todos los participantes en el evento.

Lugar ↑ subir

Programa ↑ subir

18
Oct 2019
  • 19:30 - 20:00
    Privacidad y Desarrollo Tecnológico

    Cada vez que alguien desarrolla software utiliza herramientas, otros programas y/o servicios, en las que se apoya o que directamente complementan aquello que está desarrollando. Las implicaciones en materia de privacidad pueden ser muy importantes en función de las opciones elegidas. Pero, ¿somos conscientes de este tipo de implicaciones, y de lo que pueden llegar a significar para los usuarios del software que estamos desarrollando?

    Por Pablo Marinero.

  • 20:00 - 20:30
    Cómo tener un data lake sin servidores en AWS

    A estas alturas, el que más y el que menos se ha dado cuenta de que hay mucho valor en los datos que una empresa genera. Procesar esos datos a escala para obtener información interesante no es tarea fácil. En esta charla te contaré cómo montar un sistema que ingiera, transforme y analice datos a escala de manera simple y sin preocuparte de instalar ni un solo servidor.

    Por Javier Ramírez.

  • 20:30 - 21:30
    Networking

Ponentes ↑ subir

Pablo Marinero. Técnico Superior en Administración de Sistemas especializado en Privacidad y Migración a Software Libre. También es Geólogo y Máster en Ingeniería Geológica. Compagina labores de técnico informático con otras de consultoría sobre privacidad y migración a Software Libre. Ha creado un canal en Telegram para la difusión de noticias en torno al mundo de la privacidad: https://t.me/privacy_first

 

Javier Ramírez. Tech Evangelist de Amazon Web Services donde se encarga de ayudar a los desarrolladores a sacar lo mejor de la nube, de forma que puedan centrarse en resolver problemas interesantes apoyándose en las ventajas de AWS. Amante del almacenamiento de datos, tanto grandes como pequeños, tiene amplia experiencia con sitemas SQL, NoSQL, graph, in-memory, y Big Data, y le encantan los sistemas distribuidos y escalables.l

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