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Organizado por Centro de Estudios de Desigualdad Social y Gobernanza (CEDESOG), Proyecto PLASMAC (Interreg-POMAC)

Campus América 2019: The Use of Big Data and Novel Methods to Analyze Economic Development and Social

  • Fechas:

    Del 10/07/19 al 10/07/19

  • Lugar:

    Salón de Grados de Facultad de Economía, Empresa y Turismo - Universidad de La Laguna, San Cristóbal de La Laguna, España (mapa)

Web del evento

Descripción ↑ subir

Resumen:

La práctica habitual para medir la pobreza, la desigualdad u otras macromagnitudes relacionadas requiere disponer de muestras obtenidas a partir de encuestas a hogares, las cuales son muy costosas, requieren mucho tiempo elaborarlas (por lo que la periodicidad suele ser superior al año) y generalmente son significativas sólo a nivel de país. Esto impide, en la mayoría de los casos, hacer un correcto seguimiento de medidas de políticas, correlacionarlas con otras variables de mayor periodicidad y, mucho menos, permite hacer estudios y evaluaciones a nivel de regiones, municipios o barrios. Las nuevas técnicas de uso de datos masivos, combinándolas con información de registros administrativos, de luminosidad de ciudades obtenida con satélites, movimientos bancarios o tráfico en redes sociales o telefonía móvil, están siendo usadas para evaluar políticas sociales al mismo tiempo que para hacer seguimiento de la pobreza y la desigualdad en países en vías de desarrollo. Estas jornadas persiguen mostrar algunos de los avances que se están realizando en esta materia, centrándose en aspectos de medición y evaluación de políticas sociales y de lucha contra la pobreza.

 

Summary:

The usual practice to measure poverty, inequality or other related macromagnitudes requires having samples obtained from household surveys, which are very expensive, take a long time to elaborate (so the periodicity is usually greater than one year) and generally they are significant only at the country level. This prevents, in most cases, a proper follow-up of policy measures, correlating them with other variables of greater periodicity and making studies and assessments at the level of regions, municipalities or neighborhoods. The new techniques for the use of mass data, combined with information from administrative records, from luminosity obtained with satellites, banking movements or traffic in social networks or mobile telephony, are being used to evaluate social policies at the same time as to monitor poverty and inequality in developing countries. This conference aims to show some of the advances that are being made in this area, focusing on aspects of measurement and evaluation of social policies and the fight against poverty.

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Programa ↑ subir

  • Presentation. Gustavo A. Marrero, Proffesor of Economics, Department of Economics, and Director of the Research Center of Social Inequality and Governance (CEDESOG), University of La Laguna.

  • Roy van de Weide. Fair Progress?: Economic Mobility Across Generations Around the World.

  • Roy van de Weide Poverty mapping using publically available satellite imagery data: an application to Malawi.

  • Frans van Dunné Practical guide to use machine learning and artificial intelligence in governments.

  • Juan Sebastian Vasquez, Big Data, Human sensibility and taxes: experiences of the City Hall of Los Angeles.

  • Diego Fernández Montero Implementing a public policy decision-making model with high impact, taking advantage of the power of Data and Artificial Intelligence: the case of Costa Rica.

 

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