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Organizado por Mª Julia Flores Gallego

Women in Data Science - Albacete (WiDS - Albacete)

  • Fechas:

    Del 17/02/20 al 17/02/20

  • Lugar:

    Escuela Superior de Ingeniería Informática, Avenida de España, Albacete, España, Albacete, España (mapa)

Web del evento

Descripción ↑ subir

Este año 2020 WiDS-Albacete se incorpora como un WiDS regional event [*], como un evento asociado a la conferencia global WiDS organizado por la universidad de Stanford (https://www.widsconference.org/). Es la primera edición que realizaremos en Albacete donde además de dos charlas, impartidas por dos mujeres relevantes en el ámbito profesional y de la investigación, ofreceremos paneles para mostrar usos de la ciencia de datos aplicados a diferentes dominios, como son el educativo, el biomédico o la robótica social.

[17/DIC/2019] En breve se publicarán más detalles pero la agenda ya está disponible en el apartado PROGRAMA.

 

[*] WiDS Albacete is an independent event organized by ESII - UCLM  to coincide with the annual Global Women in Data Science (WiDS) Conference held at Stanford University and an estimated 150+ locations worldwide. All genders are invited to attend WiDS regional events, which features outstanding women doing outstanding work.

[*] español: WiDS Albacete es un evento independiente organizado por la ESII - UCLM  que coincide con el evento anual Global  Women in Data Science (WiDS) Conference, siendo esta última organizada en la Universidad de Standford, y donde se suman unas 150 o más localizaciones distribuidas por todo el mundo. Asistentes de todos los géneros serán bienvenidos en los eventos regionales, donde se mostrará el trabajo de mujeres relevantes en el ámbito de la ciencia de datois.

 

Lugar ↑ subir

Programa ↑ subir

 

Fecha: 17 de Febrero de 2020

Unicación: Escuela Superior de Ingeniería Informática (ESII) Mapa

Ciudad: Albacete (España)

Institución: Universidad de Castilla - La Mancha - UCLM

Página web:  Información actualizada + inscripciones vía https://eventos.uclm.es/ 

http://eventos.uclm.es/go/WidsAlbacete

Otros:

gmail: widsalbacete@gmail.com

twitter: @WiDSAlbacete

 

AGENDA

 

  • 9:00: Feria de Ciencia de Datos. Paneles: 
    • PANEL A: Calidad del Aire. “Ciencia de Datos Aplicada a la Calidad del Aire”. Dra Edelmira Valero, Dra Hermenegilda Macia, Henar Velasco Galán text-align: justify; margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt;"> PANEL B: Enfermería y Bienestar.Herramientas para la toma de decisiones en la promoción y prevención en la salud desde Enfermería” Dra. María Martínez Andrés text-align: justify; margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt;"> PANEL C: Criminología. “Análisis de la movilidad delictiva de los jóvenes”. Dra Esther Fernández Molina.
    • PANEL D: Desarrollo de Medicinas.Ciencia de datos para el desarrollo de medicamentos: entendiendo la difusión de nanotransportadores en medios biológicos complejos.” Dra María Victoria Lozano López. 
    • PANEL E: Economía. “Métodos Cuantitativos y Desarrollo Socioeconómico” Dra  Beatriz Larraz, Dra Noelia García Rubio text-align: justify; margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt;"> De 9:30 a 11:30, todos los asistentes inscritos, más los estudiantes de la ESII interesados podrán acercarse a los distintos paneles y hacer sus preguntas a las investigadoras responsables

     


     

    • A las 10:00 Desayuno para los asistentes.

     


    • 11:30 - Bienvenida al evento (Embajadora de WiDS - Albacete: M. Julia Flores)

    Global WiDS Opening video. 

     


     

    • 11:45 to 12:15. Primera charla. Ponente: Ana M. Martínez Fernández

    Getting to know the wind with big data and machine learning

    [ES] Dando a conocer cómo se puede tratar la energía eólica con big data y aprendizaje automático

    Abstract: The renewable energy industry has only recently started to rely on data-driven models on applications that have traditionally required complex physical solutions. In this talk, I would like to show how we, at Vestas, leverage big data and machine learning algorithms, using tools like spark, keras and high performance computing infrastructure, to potentially tackle common and interesting problems in the wind-related industry.

    Resumen: La industria de energías renovables ha comenzado recientemente a confiar en modelos orientados a datos para implementar aplicaciones que tradicionalmente han necesitado de soluciones físicas de índole compleja. En esta charla, se mostrará cómo la compañía Vestas, donde Ana trabaja, lleva a cabo el despliegue de algoritmos de aprendizaje automático y big data, empleando herramientas tales como Spark, Keras  e infraestructuras de computación de alto rendimiento, de forma que se puedan abordar diferentes problemas muy interesantes que se encuentran en la industria de aprovechamiento de la energía eólica.

     

    • 12:15-12:30. Preguntas

     


     

     

    • 12:30-13:00. Seguna charla. Ponente: Cristina Romero González

    Title: From GANs to DeepFake. Generative models in Deep Learning

    [ES] De las GANs al DeepFake. Modelos generativos en Deep Learning

    Abstract: Lately, developments in computer vision are dominated by Deep Learning techniques. Beyond the prediction and classification capabilities of these models, their use to generate new images is becoming increasingly popular. In this presentation, we will see an overview of Deep Learning models and, more specifically, of how to design architectures that allow to create or modify images and videos.

    Resumen: Durante los últimos años, los avances en visión por computador están dominados por técnicas de Deep Learning. Más allá de la capacidad de estos modelos en tareas de predicción y clasificación, también se ha extendido su uso en generación de nuevas imágenes. En esta charla se pretende dar una pequeña introducción al Deep Learning y, en concreto, a cómo están diseñadas las arquitecturas que permiten crear o modificar imágenes y videos.

    • 13:00-13:15. Preguntas 

     

     


    • 13:15-13:45. Mesa redonda/debate: Women in Data Science en nuestra ciudad y región.

     


     

    • 13:45-14:00. Competición mediante Kahoot que conllevará un pequeño cuestionario con preguntas tanto de las temáticas de los paneles como de lo tratado en las dos charlas y presentación de bienvenida. El ganador/ganadora se llevará un obsequio.

     


     





     

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