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Organizado por Clara Simón De Blas

CV016 Curso de predicción económica y empresarial

  • Fechas:

    Del 08/07/19 al 12/07/19

  • Lugar:

    vicálvaro urjc, Madrid, España (mapa)

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Descripción ↑ subir

El propósito de este curso es abordar las técnicas de tratamiento de datos que combina dimensiones temporales y estructurales, por ejemplo una muestra de agentes económicos o de interés (individuos, empresas, bancos, ciudades, países, etc.) para un periodo determinado de tiempo.
Se parte de los modelos de regresión para determinar el mejor modelo para la predicción de la variable de resultado basada en los valores de una o más variables independientes. De manera secundaria, se podrá determinar qué variables independientes influyen en la respuesta de
nuestra variable en estudio y cuantificar la influencia de las mismas en dicha respuesta. Estos modelos, se van generalizando añadiendo la dimensión temporal, distinguiendo entre modelos de series temporales y modelos de datos de panel.

Se pretende que al finalizar el curso, el alumno sea capaz de:

- Reconocer problemas de regresión en el caso simple y general. Conocer diferentes métodos de regresión y saber las ventajas e inconvenientes del uso de cada uno de los métodos.

- Saber cómo validar el ajuste del modelo de regresión propuesto, diferentes estadísticos de ajustes, técnicas gráficas.

- Reconocer problemas de predicción y/o explicación de variables en función de otras variables explicativas mediante series temporales.

- Distinguir entre los diferentes modelos de regresión para realizar predicciones, según la naturaleza de la variable a explicar.

- Reconocer problemas de predicción y/o explicación de variables en función de otras variables explicativas mediante datos de panel.

- Resolver casos prácticos de cada uno de estos tipos con ayuda de paquetes estadísticos.

 

Lugar ↑ subir

Programa ↑ subir

*I.**Econometría de sección cruzada ( 5 horas) Celeste Pizarro*

*II.**Econometría de series temporales (10 horas) Profesor: Ana García Sipols, Clara Simón de Blas*

*III.**Datos de panel **(10 horas) Daniel Gómez González, Conrado Miguel Manuel García*


 

Ponentes ↑ subir

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