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HACKATHON: Spark de 0 a 100

  • Fechas:

    Del 07/09/18 al 08/09/18

  • Lugar:

    Instituto de Postgrado de la Universidad Alfonso X el Sabio, Avenida Comandante Franco, 10 Bis, España, Madrid, España (mapa)

Web del evento

Descripción ↑ subir

Los próximos días 7 y 8 de septiembre se celebrará en la Universidad Alfonso X el Sabio "HACKATHON: Spark de 0 a 100".

El HACKATHON es una formación intensiva en Spark para personas que ya tienen un conocimiento avanzado de desarrollo y conocen los procesos asociados al tratamiento de información. El objetivo de la formación es repasar los tipos de proyectos que se pueden hacer con Spark y otorgar las herramientas y el conocimiento necesario para afrontar un proyecto basado en este framework.

Como uno de los principales frameworks para el procesamiento de grandes volúmenes de datos, Spark se ha convertido en un entorno indiscutible en el área de Big Data. Hemos apostado por crear una jornada de formación en Big Data centrado exclusivamente en Spark para poner en tus manos toda la potencia y capacidades que puedes obtener. ¡No te lo pierdas!

El precio del HACKATHON es de 350€. En el caso de desear factura, deberás seleccionar la opción correspondiente para tal fin durante el proceso de inscripción.

Puedes inscribirte en el HACKATHON*, aquí. La fecha límite para inscribirse es el 3 de septiembre, lunes. Plazas limitadas.

*La realización del curso queda supeditada a la inscripción de un mínimo de 10 participantes.

El evento tendrá lugar en el Campus Madrid-Charmartín de la Universidad Alfonso X el Sabio.

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Programa ↑ subir

AGENDA Y PROGRAMA - HACKATHON
 
7 de septiembre de 2018 de 16:30 a 20:30 horas.
  • Presentación.
  • Introducción a Big Data - Hadoop - MapReduce.
  • Conceptos básicos de Spark.
  • Conceptos básicos de Scala.
  • Práctica: proyecto de ejemplo en Spark.
 
8 de septiembre de 2018 de 10:30 a 14:30 horas.
  • Conceptos avanzados de Spark.
  • Analítica avanzada con Spark SQL.
  • Practica: análisis de datos con Spark SQL.
  • Introducción a Spark Streaming.
  • Práctica: proyecto de ejemplo de Spark Streaming.
 
8 de septiembre de 2018 de 16:30 a 20:30 horas.
  • Machine learning en Spark MLlib.
  • Práctica final: integración de todas las piezas de Spark en un caso de uso real.

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