Emagister Eventos

Organizado por Universidad de Huelva - COITAND

Curso de Especialización en Agricultura 4.0

  • Fechas:

    Del 23/11/18 al 02/02/19

  • Lugar:

    Edificio Isidoro Morales, Campus El Carmen,Huelva, Huelva, España (mapa)

Web del evento

Descripción ↑ subir

La digitalización se presenta en estos momentos como un instrumento esencial para el impuso del sector agroalimentario, ofreciendo nuevas oportunidades de desarrollo a través de la agricultura de precisión, los dispositivos IoT y la inteligencia artificial.

El Departamento de Dirección de Empresas y Márketing de la Universidad de Huelva impulsa la puesta en marcha para el curso académico 2018/2019 del Curso de Especialización en Agricultura 4.0, consciente de la importancia y la oportunidad de liderar y consolidar un tránsito a la digitalización en la formación de los profesionales del sector agrario y agroalimentario, a través de una oferta específica de posgrado de especialización en nuevas tecnologías digitales aplicadas a este sector.

La propuesta es consecuencia de asumir la importancia de un profundo proceso de innovación y digitalización en el ámbito agroalimentario y de gestión de los recursos naturales para dar respuesta a la demanda real de profesionales con estas competencias, tanto en el sector privado como en el público.

Asumimos, de esta forma, el compromiso de formar profesionales que faciliten, apoyen e impulsen la transformación digital en el medio rural, lo que conlleva la generalización de los sensores, drones, sistemas GIS, Internet de las cosas, cloud computing, agricultura de precisión, Big Data, Small Data, las técnicas cognitivas en general o la “Inteligencia Artificial”. La amplia trayectoria de la Universidad de Huelva liderando la investigación e innovación en el sector agroalimentario, las alianzas tanto con profesionales como es el COITAND, que representa al sector técnico, y con las principales empresas que impulsan la transformación digital en el agro, así como el apoyo de la una entidad financiera siempre próxima al sector agro, como es la Fundación Caja Rural del Sur, son los elementos que respaldan la calidad del proyecto colaborativo que representa el Curso de Especialización en Agricultura 4.0.

Lugar ↑ subir

Programa ↑ subir

  1. Agricultura 4.0. Presente y futuro. (5H)
    1. La Transformación Digital. Sectores Económicos Convencionales y Nuevos Sectores: Introducción a la Transformación Digital como fenómeno transversal, global y con características singulares.
    2. Presente de la Agricultura Digital: Estado del Arte en la Agricultura Digital ilustrado con ejemplos
    3. Industria 4.0 y Agricultura 4.0: Sinergias y Diferencias. Tecnologías habilitadoras.
    4. Gestión de la Transformación Digital en la Agricultura. Identificación de Retos.
      1. Competencias para la gestión de la Transformación Digital.
      2. Discusión en grupos para la identificación de retos y posibles formas de abordarlos. Puesta en común.
  1. Sistemas integrados desde el campo al consumidor. (10H)
    1. Cuadernos de campo digitales.
      1. Cuaderno de explotación según artículo 16 del R.D. 1311/2012.
      2. Automatización de la gestión del cuaderno de campo, controlando los costes de las explotaciones
      3. Cuaderno de campo móvil, órdenes de tratamiento, control de gastos.
    2. Trazabilidad agroalimentaria.
      1. Conceptos y objetivos de la trazabilidad.
      2. Sistemas de trazabilidad y sensores en centrales.
    3. Blockchain en la agricultura.
    4. Caso práctico Cuaderno de campo digital.
    5. Caso práctico Trazabilidad con sensores.
  2. Estrategias de monitorización con sensores en la agricultura de precisión. (15H)
    1. Agricultura y riego de precisión.
      1. Agricultura de precisión. Conceptos básicos y casos prácticos.
      2. Riego de precisión.
    2. Aplicación en riego deficitario.
      1. Innovación en Salud del suelo.
      2. HidroSOStenible. Caso de éxito de Riego deficitario.
    3. Aplicación a índices de cultivo y CE del suelo.
      1. Procesado de datos proveniente de sensor multiespectral en la nube y en local. Calculo de índices de cultivo.
      2. La conductividad eléctrica aparente del suelo (CEa) medida por inducción electromagnética. Mapas de suelo.
      3. Tratamiento de datos de CEa del suelo, con software geoestadístico. Correlación de la CEa con propiedades del suelo como la textura, salinidad, contenido de agua, entre otras.
  3. Sistemas de Información Geográfica. SIG. (15H)
    1. Introducción y conceptos básicos.
      1. Concepto de Sistema de Información Geográfica (SIG).
      2. SIG y otros sistemas afines.
      3. Elementos que componen un SIG. Campos de aplicación de un SIG. Funcionamiento de un SIG.
      4. Tipos de SIG.
      5. Conceptos relacionados con los SIG vectoriales. Conceptos relacionados con los SIG raster. Vectorial "versus" raster. Operaciones básicas de un SIG vectorial.
      6. Arcgis y la organización de la información en Arcgis.
    2. Práctica. Primer contacto con Arcgis.
      1. Trabajar con modelos raster y vectoriales.
      2. Elegir adecuadas proyecciones para la representación de la realidad en distintos escenarios y escalas de trabajo.
      3. Visualización de distintos tipos de datos geográficos.
    3. Práctica. Manejo de cartografía digital.
      1. Representar datos vectoriales y raster. Conocer las principales herramientas de geoprocesamiento vectorial.
    4. Práctica. Creación de cartografía propia.
      1. Crear planos y cartografía con distintos fines.
    5. Práctica. Fuentes de datos.
      1. Manejar las principales fuentes de información geográficas.
  4. Estrategias de Geomática Avanzada. (15H)
    1. Vuelo con drones.
      1. Partes de un drone
      2. Programar un vuelo
      3. Práctica: Vuelo con drone
    2. Teledetección, fotogrametría y LiDAR.
      1. Sentinel en la agricultura. Programa Copernicus.
      2. Fundamentos de la teledetección, fotogrametría y LiDAR.
      3. Teledetección mediante vehículos aéreos no tripulados y satélites. Sensores.
      4. Práctica: Procesado de datos fotogramétricos en la nube y en local.
    3. Diagnóstico del nutricional y de situaciones de estrés de los cultivos en agricultura de precisión.
      1. Introducción a las técnicas de diagnóstico nutricional y a la teledetección.
      2. Herramientas de diagnóstico nutricional en la agricultura de precisión: Evaluación de la fertilidad del suelo y del estado nutricional de las plantaciones.
      3. Aplicaciones de la teledetección al diagnóstico del estrés en agricultura de precisión: Evaluación del estado de las plantaciones mediante índices de vegetación y Evaluación del estrés hídrico mediante teledetección.
  5. Machine Learning, BigData y Robótica aplicados al sector agroalimentario. (15H)
    1. Procesos espaciales
      1. Introducción a las interpolaciones espaciales.
      2. Análisis de la continuidad espacial.
      3. Estimación geoestadística y simulación estocástica en ingeniería y procesos ambientales.
      4. Determinación de mapas probabilísticos y de clasificación de zonas.
      5. Resolución de ejercicios.
    2. Sensórica y robótica en la agricultura de precisión.
      1. Sensórica aplicada a la agricultura de precisión.
      2. Robótica aplicada a la agricultura de precisión.
      3. Proyecto TecnOlivo.
    3. Visión artificial y Machine Learning.
      1. La imagen digital y representación digital del color.
      2. Procesamiento de imágenes digitales.
      3. Segmentación de imágenes digitales.
      4. Redes neuronales artificiales.
      5. Casos: Análisis de imágenes digitales.
    4. Internet of Things (IoT) en la agricultura.
      1. Introducción al IoT.
      2. Tecnologías de comunicación IoT inalámbricas.
        1. Tecnologías WLAN.
        2. Tecnologías LPWA.
        3. Tecnologías móviles para el IoT.
        4. Topologías de red.
      3. Diseño IoT. Aspectos HW y SW
      4. Casos de uso.
      5. Sistemas IoT para agricultura.
        1. Sistemas comerciales.
        2. Sistemas de recopilación de datos.
  6. Modelos de negocio y digitalización agrícola. (5H)
    1. Identificación de Retos: Diseño de proyectos de innovación basados en retos.
    2. Análisis estratégico: Análisis del entorno, tendencias y competencia.
    3. Cliente y propuesta de valor: Segmentación de clientes.
    4. Desarrollo de modelos de negocio. Diseño de un modelo de negocio para la Agricultura 4.0.
  7. Prácticas. (20H)

 

Ponentes ↑ subir

  1. Agricultura 4.0. Presente y futuro. (5H)
    1. Jesús Bermejo (OSGI Forum Spain)
  2. Sistemas integrados desde el campo al consumidor. (10H)
    1. Juan Diego Borrero Sánchez (Universidad de Huelva, Bo True Activities)
    2. José Juan Mora (Kolokium)
  3. Estrategias de monitorización con sensores en la agricultura de precisión. (15H)
    1. Mª Teresa Carrillo Cobo (Galpagro)
    2. Francisco Gálvez (Galpagro)
    3. Rafael Fortes (Galpagro)
    4. Alexia Stellfeldt (Galpagro)
    5. Luis Emilio Vides González (Mapas)
  4. Sistemas de Información Geográfica. SIG. (15H)
    1. Cristina Pérez-Carral Lorenzo (Universidad de Huelva)
    2. Rubén Fernández de Villarán San Juan (Universidad de Huelva)
  5. Estrategias de Geomática Avanzada. (15H)
    1. Antonio Domínguez Moreno (Universidad de Huelva)
    2. Consuelo Mora (ceia3)
    3. Héctor Narbona Márquez (Profesional, piloto de drones)
    4. Luis Emilio Vides González (Mapas)
    5. Eduardo Moreno Cuesta (Universidad de Huelva)
    6. Santiago José Santizo Álvarez (Agriquem, AGQ Labs)
    7. José Manuel Cañizares Díaz (Tinmaser)
  6. Machine Learning, BigData y Robótica aplicados al sector agroalimentario. (15H)
    1. Antonio Rodríguez Lizana (Universidad de Sevilla)
    2. Borja Millán Prior (Universidad de Huelva)
    3. Arturo Aquino Martín (Universidad de Huelva)
    4. Juan Pablo García Martín (Universidad de Sevilla)
  7. Modelos de negocio y digitalización agrícola. (5H)
    1. Juan Diego Borrero Sánchez (Universidad de Huelva)
    2. Enrique Ferradás Moreira (Universidad de Huelva)

Eventos relacionados