Emagister Eventos

Organizado por Estrella Pulido y Francisco Gómez

Tecnologías para Big Data y el Internet de las cosas (5ª edición)

  • Fechas:

    Del 04/06/19 al 13/06/19

  • Lugar:

    Escuela Politécnica Superior de la Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, España (mapa)

Web del evento

Descripción ↑ subir


 

¿Qué es Big Data? Su denominación hace referencia a un gran volumen de datos, sin embargo esta definición no incluye toda la riqueza que encierra ya que, además del tamaño, hay otras consideraciones importantes como la velocidad de generación de los datos y de su procesamiento, además de la variedad y veracidad de los mismos.

Las tegnologías para Big Data deben ser capaces de extraer información de datos, con estructura o sin ella, que están almacenados en disco, lo que se denomina datos en reposo. Pero también deben conseguir analizar datos al vuelo, en tiempo real, según se están produciendo, sin esperar a almacenarlos: por ejemplo, información proveniente de sensores que necesitan una acción inmediata (análisis del tráfico de una ciudad, detección de situaciones críticas en hospitales, prevención de  ataques cibernéticos…).

El Internet de las cosas, también conocido como IoT ( siglas en inglés de Internet of Things), supone la conexión de todo con todo mediante dispositivos y sensores. Implicitamente requiere el Big Data ya que no se podría entender sin tratar en tiempo real, la gran cantidad de datos que se transmiten entre los miles de dispostivos interconectados y que en su conjunto forman el IoT.

El tipo de análisis realizado en cada caso es diferente y por ello conviene tener una visión global de las herramientas disponibles en los ecosistemas para Big Data, tales como Hadoop y Spark, y también entender las posibilidades que proporcionan plataformas de servicios en la nube, como Bluemix para desarrollar soluciones para el IoT.

Durante este curso se analiza la problemática planteada por Big Data y el IoT, se revisa las tecnologías más utilizadas y se propone la oportunidad de realizar ejercicios prácticos con Hadoop, Spark así como desplegar soluciones para IoT con Bluemix, para entender mejor estos tipos de soluciones.


 

 

 

 

Lugar ↑ subir

Programa ↑ subir

Horario:  martes de 17:00 a 19:00 (2 horas) y los miércoles y jueves de 16:30 a 20:30 (4 horas).

Lugar de Celebración:  Laboratorio 13 (A116), primera planta del edificio A de la EPS (UAM).


 

Temario:

Tema 0 - Introducción al Big Data y casos de uso.


Tema 1 - Análisis de datos en Reposo: Proyecto Apache Hadoop y Spark. 

Sesión Práctica: Ejercicios sobre Hadoop y Spark.


Tema 2 - Ecosistema de Hadoop y Spark.

Sesión Práctica: Ejercicios sobre el Ecosistema Hadoop.


Tema 3- Análisis de datos: Métodos de aprendizaje automático.

Sesión Práctica: MLlib en spark.


Tema 5 - Infraestructura para Big Data. Cloud, el nuevo paradigma.


Tema 6 - Internet de las cosas (IOT). 

Sesión Práctica IOT.



    

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