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Organizado por Centro de Investigación para la Efectividad Organizacional, Talento UAM y Asociación para el Desarrollo de la Ingeniería del Conocimiento, ADIC

HR Analytics: Teoría y Práctica (1ª edición)

  • Fechas:

    Del 06/09/18 al 28/02/19

  • Lugar:

    Facultad de Psicología de la Universidad Autónoma de Madrid., Madrid, España (mapa)

Web del evento

Descripción ↑ subir

                                                                                   

La cuestión de la tecnología aplicada a la gestión de personas es un tema que aparece recurrentemente en la agenda de los principales foros sobre gestión de recursos humanos, que es señalada sistemáticamente dentro de las principales tendencias y retos a los que habrán de enfrentarse los profesionales de recursos humanos en el corto plazo y que, en definitiva, ha sido uno de los principales elementos sobre los que se está desarrollando un importante cambio en la función de recursos humanos.

El fenómeno no es ni nuevo: la tecnología en sus diferentes modalidades ha estado en la base de las profundas transformaciones que en las últimas décadas se han producido en los procesos de gestión de recursos humanos; ni exclusivo: la tecnología ha sido el motor de cambio en sectores tan diferentes como el marketing, el comportamiento del consumidor, el suministro energético o el campo médico.

Sin embargo, en este contexto, apoyado por el auge de los modelos y prácticas provenientes del desarrollo del Big Data, el HR Analytics se ha convertido en una de las principales tendencias de actuación en Gestión de Recursos Humanos. Dar respuestas solventes a las necesidades actuales que son planteadas a los departamentos de recursos humanos, pasa por disponer de datos que nos permitan conocer, a través de la analítica de los mismos, qué está pasando y qué puede llegar a pasar.

A pesar de ello, lejos de estar preparados para ello, los profesionales de recursos humanos tienen la necesidad de actualizar su conocimiento técnico y metodológico para poder desarrollar con efectividad este reto. Así, el programa formativo propuesto pretende capacitar suficientemente a los profesionales actuales y futuros de recursos humanos para que puedan incorporar efectivamente la práctica del HR Analytics en su función.

El objetivo del programa de formación es el de capacitar a los profesionales actuales y futuros de la función de recursos humanos en los aspectos fundamentales del HR Anaytics. Ello para una aplicación efectiva de la analítica de datos en la facilitación de los procesos de toma de decisiones en el ámbito de la gestión de recursos humanos.

El programa formativo se desarrolla desde la Universidad Autónoma de Madrid en colaboración con el Instituto de Ingeniería del Conocimiento, uno de los centros de mayor prestigio en el ámbito del Big Data y de la analítica ubicado en el propio campus de la universidad en Cantoblanco.

 

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Programa ↑ subir

El programa formativo en HR Analytics: teoría y práctica, está estructurado en 4 módulos que aportan al alumno los conocimientos necesarios de forma progresiva:

 

Módulo 1: Conceptos básicos para la aplicación del HR Analytics. (2 ECTS)

► El objetivo de este primer módulo es el de proporcionar a los alumnos los conocimientos básicos sobre los que sustentar los proyectos de HR Analytics.

Contenidos (asignaturas) específicos:

  •     Contexto de aplicación del HR Analytics: los modelos científicos, el big data, las métricas de recursos humanos y el mapa de ruta del HR Analytics. (4h.)
  •     Principales problemas abordados desde el HR Analytics. (4h.)
  •     Datos y Sistemas de Información de Recursos Humanos. (4h.)
  •     Cuadro de Mando y Key Performance Indicators (KPIs) (8h.)


Módulo 2: Analítica de datos: herramientas y técnicas de análisis (5 ECTS)

► El objetivo de este módulo es el de proporcionar a los alumnos un conocimiento básico tanto sobre las técnicas analíticas más utilizadas en HR Analytics, como sobre las herramientas de análisis.

Contenidos (asignaturas) específicos:

  •     Introducción a R como herramienta de análisis de datos. (8h.)
  •     Introducción al Análisis de Datos. (8h.)
  •     Análisis de datos multivariados (8h.)
  •     Análisis de datos de instrumentos de evaluación: psicometría. (4h.)
  •     Análisis de datos de redes sociales organizativas. (4h.)
  •     Análisis de datos de redes y medios sociales. (4h.)
  •     Análisis de datos mediante modelos provenientes de la ingeniería algorítmica (machine learning) (4h.)
  •     Herramientas básicas Big Data (4h.)
  •     Herramientas básicas de visualización. (4h.)


Módulo 3: La aplicación práctica del HR Analytics (3 ECTS)

► El objetivo de este módulo es proporcionar al alumno los conocimientos prácticos complementarios a las cuestiones analíticas, necesarios para desarrollar de forma efectiva proyectos HR Analytics.

Contenidos (asignaturas) específicos:

 

  •     Análisis de Negocio: conexión de la analítica de recursos humanos con el impacto en la organización. (8h.)
  •     Comunicación de los proyectos HR Analytics. (4h.)
  •     Aspectos éticos y legales en el desarrollo del HR Analytics (4h.)
  •     Casos prácticos y lecciones aprendidas. (12h.)


Módulo 4: Trabajo Final del Curso (2 ECTS)

► El objetivo de este módulo es doble: por un lado permitir que el alumno en un entorno tutelado desarrolle el diseño de su primer proyecto de HR Analytics y, por otro, evaluar las competencias adquiridas por el alumno a lo largo del curso.

► El trabajo final de curso tiene estimada una carga de trabajo de 2 ECTS por lo que el alumno como promedio dedicará unas 50 horas de trabajo para su realización. Para ello contará con un tutor profesional que le guiará en el desarrollo de su trabajo final. Este consistirá en el diseño (que no en la ejecución) de un proyecto de analítica de recursos humanos. El alumno presentará a través de un informe escrito: (a) la justificación de abordar el problema presentado; (b) el método y herramientas a utilizar; (c) los resultados esperables; y (d) la valoración crítica del proyecto planteado.

Ponentes ↑ subir

Impartido por profesorado de la Universidad Autónoma de Madrid, expertos del Instituto de Ingeniería del Conocimiento, consultoras y otras empresas del sector privado.
 

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