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Organizado por F. Javier Murillo

Análisis de Datos Cuantitativos con SPSS Aplicado a la Investigación Socioeducativa (Nivel avanzado) - 8ª edición

  • Fechas:

    Del 27/05/19 al 30/05/19

  • Lugar:

    Facultad de Formación de Profesorado y Educación, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, España (mapa)

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Introducción

Si queremos mejorar la calidad y la equidad de la educación, necesitamos disponer de evidencias científicas que nos ayuden a tomar las mejores decisiones. Solo si somos capaces de conocer/explicar/comprender los fenómenos sociales y educativos que indicen en los procesos de enseñanza y aprendizaje, en la organización de los centros docentes y en la configuración de los sistemas educativos formales e informales, será posible transformar la educación para que se constituya en un motor de cambio para la construcción de sociedades más justas, equitativas e inclusivas.
La investigación, así entendida, se constituye como un elemento fundamental para la reflexión y la mejora personal y colectiva; su conocimiento y desarrollo es una obligación de cualquier profesional de la educación.

Es posible que el elemento crítico en el proceso de investigación sea el momento del análisis de los datos. En la actualidad el análisis de datos se ha convertido en un proceso altamente delicado que exige conocimientos especializados y el uso de complejos programas de ordenador.

Desde el Área de Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación de la Facultad de Formación de Profesorado en Educación de la UAM, se ofrece una serie de tres cursos cortos donde se aborda el proceso de análisis de datos cuantitativos y cualitativas con el apoyo del software más adecuado en cada caso.

Concretamente, este "Curso de Análisis de Datos Cuantitativos con SPSS Aplicado a la Investigación Socioeducativa, Nivel avanzado (8ª Ed.)" formará a los participantes en el uso y aplicación del programa Statistical Package for the Social Science- SPSS como una herramienta para el análisis descriptivo e inferencial, suministrando una visión global de las aplicaciones de técnicas de análisis de datos.

El paquete estadístico SPSS es un potente instrumento para realizar análisis estadísticos de datos, contando con más tres décadas de existencia y con reconocimiento a nivel mundial. En el ámbito de las Ciencias Sociales y de la Educación es ampliamente reconocido debido a su capacidad de trabajar con bases de datos de gran tamaño.

Mediante esta formación, desde la familiarización con la estructura y principales funciones que el SPSS ofrece, se pretende desarrollar los aprendizajes de los principales análisis estadísticos usados en investigación socioeducativa.

Los campos de aplicación de la estadística en investigación socioeducativa son diversos, y los métodos utilizados para el análisis de datos son similares para las múltiples disciplinas vinculadas en el estudio las ciencias de la educación, resultando imprescindible el uso de herramientas informáticas en el tratamiento de datos.



Estructura y contenido del curso

1. Introducción al análisis de datos cuantitativos con SPSS aplicado a la investigación socioeducativa - Nivel Avanzado

2. Repaso a la estadística básica: Estadística Descriptiva, Estadística Inferencial, T de Student y ANOVA

3. Análisis de Regresión
     3.1. Análisis de Regresión Simple
     3.2. Análisis de Regresión Múltiple
     3.3. Supuestos del Modelo de Regresión Lineal

4. Análisis de conglomerados
     4.1. Conglomerados de K medias
     4.2. Conglomerados jerárquicos

5. Análisis Factorial

6. Análisis no Discriminante

7. Estadística No-Paramétrica
     7.1. Pruebas para una muestra
     7.2. Pruebas para dos muestras independientes
     7.3. Pruebas para varias muestras relacionadas
     7.4. Pruebas para dos muestras relacionadas

8. Análisis de Fiabilidad

9. Análisis de Regresión Logística


Calendario, horario y lugar de celebración

El curso se realiza durante cuatro sesiones los días: 27-30 de Mayo de 2019.
El horario del curso es de 16:30 a 20:30.
El curso se impartirá en la Sala de Informática de la Facultad de Económicas (UAM).



Certificación y criterios de evaluación

El curso emitirá un certificado de asistencia, sujeta al cumplimiento de:

  • Asistencia al 85% de las sesiones presenciales.
     

El curso emitirá certificado indicando apto o no apto. Dicha evaluación de queda sujeta al cumplimiento de:

  • Realización de ejercicio de análisis práctico (Proceso de Datos)
  • Participación en foros virtuales plataforma Moodle.


Número de becas y criterios de selección de los estudiantes

Se otorgarán 2 becas.

Los criterios de selección son:

     1. Realizar estudios de Grado y/o Posgrado en la UAM
     2. Historial Académico
     3. Breve reseña de motivación
     4. Orden de solicitud (Listado)


Director del curso

Prof. D. F. Javier Murillo
Profesor Titular del área de Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación.
Departamento de Didáctica y Teoría de la Educación.
Facultad de Formación de Profesorado y Educación de la Universidad Autónoma de Madrid
javier.murillo@uam.es


Condiciones de acceso y número de plazas ofertada

Para acceder al curso, junto con acreditar el pago de las tasas, se establecen como requisitos obligatorios:

  • Manejo Informático a nivel de usuario de Microsoft Windows Office.
  • Conocimiento en Técnicas de Investigación Educativa y Social.
  • Orden de Solicitud de inscripción.

40 plazas


Inscripción y coste de la matrícula

El periodo de inscripción permanece abierto hasta el día 26 de Mayo de 2019.

Coste: 100 €

Pasos para realizar la inscripción:

     1. Enviar un e-mail a area.mide@uam.es para consultar la disponibilidad de plazas.

     2. Una vez recibida la contestación, el/la estudiante procederá a realizar la inscripción y el pago de las tasas a través de la siguiente página web: http://matriculas.fuam.es/matriculauam/Convocatorias.action

     3. Una vez efectuado el pago de la matrícula, el/la estudiante debe enviar el resguardo del pago a: area.mide@uam.es


Más información

Prof. Dª. Cynthia Martínez Garrido
Profesora del área de Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación
area.mide@uam.es
91 497 5768

 

 

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